AIってやっぱすげえわ!メリットだらけ。未来の健康状態を予測できるソフトがこれだ!

健康状態 シミュレーション
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現代病とも言われる生活習慣病。いつ突然かかってしまうかもわからず、どのくらいの医療費が必要となってくるのかという不安もあります。

そのような中、2018年10月3日、生活習慣病を要因とする近い未来の入院リスクをAIにより予測するシミュレーションソフト「Risk Simulator for Insurance」が日立製作所より発表・販売開始となりました。

シミュレーションソフトの概要

これからも加速していくことが予想される少子高齢化社会に備え、国が医療費削減を目的として推進している「健康経営」という戦略があります。

具体的には、従業員の健康管理システムを取り入れることで、国が負担する医療費の削減につなげるのが目標です。

この戦略に大きな助けとなるのが日立製作所の開発した「Risk Simulator for Insurance」です。
 

生活習慣病にかかわる入院リスクを予測

このシミュレーションソフトでは、医療費の約3割を占めるといわれる生活習慣病に関する発症リスクと入院日数予測を定量化してはじき出すことが可能です。

日立健康保険組合の保有する医療ビッグデータなどをもとにした医療費予測ノウハウは2014年にすでに開発されており、保健指導に利用されてきました。

日立製作所はさらに、2016年には大手保険会社である第一生命保険との共同研究を始め、今回の「Risk Simulator for Insurance」へと発展させることに成功しています。
 

200以上の要素で算出する

これらの予測は「日立健康保険組合の持つ約11万人分の健診データ」に加え、「第一生命の持つ約1,000万人のビッグデータ解析」により、200以上の要素を組み合わせることで算出されます。

健康状態を任意に指定することも出来ますので、より精度の高い予測となっているようです。

日立AIに関する詳細説明は公開されていませんが、第一弾ではがん、糖尿病、高血圧性疾患、心疾患、脳血管疾患、肝硬変、慢性腎不全、膵疾患までを含めた8大生活習慣病についての発症リスクを予測する仕様となっていることが分かっています。
 

サービス導入でのメリットは?

このシミュレーションサービスを取り入れることで、国の医療費削減以外には、生命保険会社において大きなメリットがあります。
 

保険加入範囲の拡大につながる

保険会社は、被保険者の疾病によって保険金給付となった際に確実に支払いが行えるよう、預かった保険料をうまく運用していく必要があります。

また、契約者に対して一定の保険加入基準を設けることで、保険金給付の公平さを保つ努力を続けています。

そこで、対象疾病のより正確な発症リスクデータがあることで、保険を引き受ける基準を見直したり、今までに無かった保険商品の開発などにも着手することが出来るようになったりするのです。
 

分析の手間を抑えられる

生命保険会社もそれぞれ膨大な過去の既往症データを保有しており、時間をかけてそれを独自に分析することで商品開発や保険加入基準を定めてきました。

今回の日立製作所が開発したシミュレーションソフトでは、これら告知事項データの他に、健康診断時の検査数値や生活習慣・服用している薬についての問診データなどが組み合わされます。

分析にかかるデータ購入費・分析依頼費用・自ら分析を行う際に要する手間を削減出来るようになるのです。
 

まとめ

膨大な量の貴重な健診データによりAIが分析する「Risk Simulator for Insurance」は、国の労働力減少に歯止めを掛けたいという姿勢も背景にあり、ヘルスケア産業への活用も期待されています。

10月19日からデスクトップアプリケーションバージョンにて提供が開始されるとのことです。

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